Abrimos la inscripción de la 1.ª edición del curso “Aproximación práctica y teórica a la modelización ecológica”, que se ofrece desde la Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET) y está impartido por Rubén G. Mateo, director del grupo de investigación SABINA (Universidad Autónoma de Madrid).
El curso ofrece una comprensión integral de los fundamentos teóricos y prácticos de la modelización ecológica, con especial énfasis en los modelos de distribución de especies (SDM). Los participantes aprenderán a seleccionar variables, ajustar distintas técnicas de modelización y evaluar e interpretar los modelos con R, y aplicarán modelos de consenso con biomod2 y modelos jerárquicos que integran información a distintas escalas con sabinaNSDM, mediante casos prácticos.
Detalles del curso
- Fechas: del 22 al 26 de febrero y el 1 de marzo de 2027 (6 días, 24 horas lectivas).
- Horario: sesiones de 4 horas, con propuesta de 9:30 a 13:30 h (CET).
- Formato: en línea y en directo (Microsoft Teams).
- Plazas: 20, con un mínimo de 15 participantes; admisión por orden de inscripción.
- Plazo de matriculación: hasta el 22 de enero de 2027.
- Precio: 225 € para socios de la AEET/SIBECOL (incluidos miembros de la AIL, SEEEE y SPECO) y 325 € para el resto de participantes.
- Certificación: certificados de asistencia y aprovechamiento, con una asistencia mínima del 90 % de las horas lectivas.
Contenidos
- Introducción teórica y práctica a los sistemas de información geográfica (SIG): datos ráster y vectoriales y sistemas de referencia.
- Introducción teórica a los modelos de distribución de especies: nicho, proceso de modelización, datos, fiabilidad, evaluación (AUC) y aplicaciones.
- Técnicas de modelización ecológica: Domain, Bioclim, MaxEnt, MARS, GLM, GAM, Random Forest y BRT.
- Modelos de consenso con biomod2: caso práctico, con selección de variables.
- Modelos jerárquicos con sabinaNSDM: combinación de datos a dos escalas y caso práctico.
A quién va dirigido: a investigadores, estudiantes de último curso de grado y estudiantes de doctorado de Biología, Ciencias Ambientales, Geografía y disciplinas afines. Se recomiendan conocimientos básicos de R, estadística y SIG, y se facilitan recursos en línea para la nivelación previa. Es necesario un ordenador con R, RStudio y QGIS instalados, buena conexión a internet y, preferiblemente, cámara web y auriculares. Se anima a traer datos propios para las sesiones prácticas.
Inscripción: mediante el botón “Registrar” de la página del curso en la AEET, donde también encontrarás el programa completo y las condiciones de pago y cancelación. La Secretaría de la AEET confirmará la plaza e indicará cómo realizar el pago.